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当前，AI算力需求正以超越摩尔定律的速度指数级增长。OpenAI的研究显示，自2012年以来，前沿AI训练任务所需的算力每3.4个月翻一番，累计增长超过30万倍。大模型从千亿参数向万亿参数迈进，端侧智能从简单感知向复杂决策演进，算力成为新一代AI竞赛的核心壁垒。
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更深入地研究表明，\[p(k)= \frac{\exp(z_k)} {\sum\limits_{m \in \mathcal{D}} \exp(z_m)}, \qquad k \in \mathcal{D}.\]The final scalar score is the expected value of this distribution:
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