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其次，据介绍，MetaNovas自研了分子语言生成大模型，作为底层生成引擎，能够跨模态表证多肽、聚合物、小分子等，“覆盖超过10^60的化学空间，分子生成有效率超95%”。同时，针对材料落地必须考量的理化性质（如热稳定性、气味、紫外吸光度等），其开发了性能预测模型，为分子筛选提供依据。
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此外，文｜公司研究室基金组，作者｜张阳
最后，随着年轻消费群体成为文旅市场的主力，其需求已从传统的“打卡观光”，转向了更具个性化表达、强参与感与高沉浸体验，互动型乐园顺势站上行业风口。
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